minimal supervision classifiers

在俄语这一高度屈折语言中，采用最小监督分类器框架：结合少量标注的俄语学习者错误数据与大量母语俄语文本，通过人工错误注入（artificial errors approach）模拟典型语法错误模式，训练针对特定语法现象（如名词格、动词体、性数一致等）的错误特定分类器，以实现低资源条件下的语法纠错。