Technology Card Detail

Secure Multi-Party Computation (SMPC)

技术卡详情页先提供聚合后的名称、别名、分类、支撑论文和版本占位，后续再接人工修订和版本管理。

返回技术卡列表已关联

基础信息

分类:待分类

支撑论文:1

别名数:1

更新时间:2026年5月25日 13:40

版本占位

当前版本:PostgreSQL sidecar (qwen3-max)

来源:postgres_sidecar

领域:人工智能与机器学习 / 隐私保护机器学习

子领域:基于安全多方计算（SMPC）的协同学习 / 基于SMPC的安全特征拼接协同学习方法

在隐私保护协同机器学习框架中，采用安全多方计算（SMPC）协议（如SPDZ）实现多方在不泄露原始数据或特征明文的前提下，对加密数据进行联合模型训练。具体应用于三种方法：共享特征提取器（SFE）、本地训练特征提取器（LTFE）和协同训练特征提取器（CTFE），其中SMPC用于保护输入数据隐私，并支持在密文域执行分类器训练与推理。

Aliases

别名与线索

Privacy-Preserving Collaborative Learning Based on Secure Multi-Party Computation

Supporting Papers

支撑论文

Privacy-Preserving Collaborative Learning through Feature Extraction

10.1109/tdsc.2023.3263507

Revision Surface

后续修订入口

当前版本说明

当前版本由 PostgreSQL tech_card_sidecar 索引读取，正文来自 card.validated.json。

这一块将在后续 phase 接入人工编辑、修改原因、版本历史和自然语言反馈重生成。